近年來，全球新一代信息技術發(fā)展突飛猛進，移動互聯(lián)網、大數(shù)據、云計算、物聯(lián)網、人工智能等信息技術的突破和融合發(fā)展促進了數(shù)字經濟的快速發(fā)展。 與此同時，以互聯(lián)網跨界融合應用為特征的數(shù)字經濟發(fā)展，全面促進了全球經濟競爭制高點--制造業(yè)的轉型升級。智能制造已成為全球制造業(yè)發(fā)展的主要方向，也是新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心所在。 

2017年12月8日下午，全球信息技術主管大會—工業(yè)大數(shù)據制造云專題論壇在陜西西咸灃西新城管理委員會10號樓1樓大數(shù)據廳如期舉辦！本次論壇由工業(yè)和信息化部指導、中國電子學會、陜西省發(fā)展和改革委員會、陜西省工業(yè)和信息化廳、陜西省西咸新區(qū)開發(fā)建設管理委員會主辦、中國首席信息官聯(lián)盟秘書處、中國工業(yè)大數(shù)據創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟秘書處、西咸新區(qū)灃西新城管理委員會承辦、智匯工業(yè)協(xié)辦，論壇獲得美的、東方國信、中秘投資發(fā)展協(xié)會、北京天拓四方、美林、大連光洋等企業(yè)和西安交通大學、西北工業(yè)大學等科研院所的大力支持！

深圳美云智數(shù)科技有限公司：徐夏雋總監(jiān)

美的大數(shù)據 打造企業(yè)數(shù)據生態(tài)圈

作為世界五百強美的現(xiàn)有八大事業(yè)部，2017年由美的流程IT部門成立深圳美云智數(shù)公司，主要服務八大事業(yè)部做大數(shù)據分析。美的雖行業(yè)傳統(tǒng)，但運營上創(chuàng)新。2014年開始提出雙智戰(zhàn)略：智能產品和智能制造，建立數(shù)字化美的。在這樣背景下通過大數(shù)據驅動為美的帶來實實在在的經濟效益。2016年全年電商營收超過220億，2017年向400億邁進，大數(shù)據驅動的信息化轉型為如此成績起到非常重要的作用。

大數(shù)據在美的是怎么做的？徐總指出我們要看企業(yè)擁有哪些數(shù)據，未來將會掌握哪些數(shù)據，我們希望拉通企業(yè)年產供銷，財務企業(yè)內部數(shù)據輔助企業(yè)經營決策；通過融合外部的互聯(lián)網數(shù)據，幫助美的掌握市場的情況；整合與用戶相關數(shù)據做好管理；運營幾百萬在線設備，精細挖掘每一個新的場景。

美的大數(shù)據在各個產品和領域是如何構建的？與傳統(tǒng)BI相比，美的在技術、思維、形態(tài)上有不同，不僅僅是報表平臺和數(shù)據堆積而是企業(yè)全價值鏈的分析和全生命周期的數(shù)據管理解決方案。正是因為擁有龐大的技術和業(yè)務團隊，3000多臺服務器24小時不斷采集數(shù)據為汽車，服裝等眾多個行業(yè)提供專業(yè)在線分析服務以及將最佳實踐進行落地。

東方國信科技股份有限公司工業(yè)大數(shù)據研究院：王俊副院長

工業(yè)互聯(lián)網生態(tài)建設

習總書記在十九大報告中指出，要加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)。兩化融合進入新時代的標志就是要深化互聯(lián)網+先進制造業(yè)，就是要發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網。在工業(yè)互聯(lián)網應用領域，裝備制造是國家戰(zhàn)略，數(shù)據將引領驅動行業(yè)發(fā)展。2012年GE提出工業(yè)大數(shù)據，在工業(yè)制造領域做信息化應用，相關應用有三個方面：第一是由企業(yè)內部的傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)產生的，比如PDM、MES、CRM等當中產生的數(shù)據；另外，隨著數(shù)字化和智能化設備的普及從機器檢測或實驗設備中采集來的數(shù)據；最后，互聯(lián)網企業(yè)外部的環(huán)境。

通訊領域起家的東方國信，工業(yè)行業(yè)日處理3000億條數(shù)據，打造出完全自主領先的基于分布式的工業(yè)互聯(lián)網平臺BIOP，應用于能源，石化，風電等行業(yè)。其中能源行業(yè)服務于全球35個國家，1269個用戶，14億數(shù)據點，平均節(jié)能3%-15%。王院長提到工業(yè)互聯(lián)網架構分成四層：數(shù)據采集層，邊緣計算層，平臺層（PaaS層是核心），應用層（SaaS）。全國工業(yè)鍋爐總數(shù)約為47萬臺，年耗煤約7億噸，占全國煤耗的近10%，此平臺解決了中小企業(yè)工業(yè)鍋爐能耗及排放問題。

中秘投資發(fā)展協(xié)會董事長：Alfredo Rolando（羅蘭德）

Evolution of Big Data in Today`s Business World

當今世界的大數(shù)據變革日新月異，關于電子信息的工業(yè)化改革，在過去有幾個重要的因素結合所有數(shù)據可以給我們很好的啟發(fā)?，F(xiàn)在人工智能的發(fā)展將會在未來更加深化，人工智能和工業(yè)大數(shù)據的結合將會在工業(yè)制造領域讓我們看見更多大數(shù)據應用的成果，比如：我們收集到的每個數(shù)據可以應用到每個生產中的流程領域。

北京天拓四方科技有限公司智能制造事業(yè)部總監(jiān)：彭旭

聚能·賦能—天拓四方數(shù)網星工業(yè)云平臺

數(shù)字化改變著我們的生活？如何通過數(shù)字化聚焦工業(yè)大數(shù)據有兩個環(huán)節(jié)即如何獲取和應用大數(shù)據？從制造型企業(yè)來考慮：如電子半導體行業(yè)對環(huán)境要求很高。有報告指出：未來3-5年，大數(shù)據與機器之間的互聯(lián)是我們在各行各業(yè)首要做的事情，基于此怎樣利用數(shù)據判斷未來值得制造型企業(yè)深思。如何把數(shù)據利用起來？怎樣通過數(shù)據提高生產質量和效率？提高機器的利用率？數(shù)據描述：一些企業(yè)對于以往數(shù)據是比較模糊的，利用數(shù)據模型可將其定義清楚；數(shù)據診斷；預測；規(guī)范。

天拓四方推出數(shù)網星-遠程數(shù)據采集及應用平臺專注解決設備遠程調試和運維需求，幫助客戶實現(xiàn)遠程數(shù)據采集及設備運維，大數(shù)據應用和分析功能。更精準及時的數(shù)據采集，更快速穩(wěn)定的數(shù)據傳輸，更多樣靈活的使用方式，更智能專業(yè)的大數(shù)據決策，更低的投資成本，更多的數(shù)據財富。此平臺框架分三個Level：（1）數(shù)據采集:開發(fā)智能數(shù)據采集網關，在離散和流程制造業(yè)企業(yè)廣泛應用。（2）IOT層面，高頻率的數(shù)據采集如何存儲？可利用PaaS平臺，共享大數(shù)據和應用的集成。如風電發(fā)電行業(yè)不群的群主進行監(jiān)控，制造型企業(yè)有不同的產線。（3）優(yōu)化：生產調度優(yōu)化，區(qū)域檢修服務。做為制造型企業(yè)底層產線里部署各種PLC，傳感器等，我們通過智能數(shù)據采集網關跟不同型號不同設備進行互聯(lián)，網絡體系支持各種協(xié)議，通過私有云的方式部署離散制造型和都進行數(shù)據采集并存儲，最終結果進行數(shù)據分析，提供預測性維護。

大數(shù)據到底怎樣去做呢？彭總提到有幾個重要的環(huán)節(jié)：首先要布局數(shù)據類型，其次是按生產周期還是按頻率進行數(shù)據采集，最后數(shù)據采集后如何進行存儲。

美林數(shù)據技術股份有限公司數(shù)據中心總監(jiān)：馬良

智能制造之“核”—數(shù)據中心建設

1998年開始美林公司成立，從事大數(shù)據相關的工作，涉及軍工制造，智能電網，金融等行業(yè)，其中主要面向離散制造業(yè)中的十大軍工，如航空航天等（對數(shù)據的保密性要求更高，更多是可視化的，可預測性的數(shù)據）。預計于2018年3月建成國內第一個工業(yè)大數(shù)據展示中心。

中國信息化發(fā)展水平不均衡，國內在電子商務，交通，能源等行業(yè)應用已非常普及，但在離散制造業(yè)和中小型企業(yè)信息化還比較落后：（1）源頭和類型非常多，面臨最直接的問題是如何采集數(shù)據？（2）如何用對于結構化數(shù)據和非結構化進行存儲？（3）數(shù)據價值：系統(tǒng)很多，但目前還是依靠人力要數(shù)據。馬總提到數(shù)據有四個特征：動態(tài)感知（采集數(shù)據，整合上下游廠商）；數(shù)據實施分析；決策；精準執(zhí)行（提升生產，客戶滿意度等）。

如何管好和用好數(shù)據呢？馬總指出數(shù)據架構流程運轉的核心是數(shù)據，流程數(shù)據資產的管理：分析和服務是最核心的部分。專業(yè)人才是前提；數(shù)據是基礎，它本身是沒有價值的，一定要解決業(yè)務的問題；數(shù)據分析技術是核心；平臺式支撐；產生效益是根本（工業(yè)大數(shù)據最重要的原則）。

大連光洋科技集團有限公司CIO：趙宇乾

把脈“大數(shù)據”

國家從工業(yè)大國向工業(yè)強國轉變時一定要保持獨立思維的習慣。當大數(shù)據來臨之前我們應該具備什么樣的思維和態(tài)度？趙總提到我們要認識數(shù)據的局限性，數(shù)據采集后過濾具有實時性，真實性和有效性，綜合評判指標并量化。數(shù)據的來源、產生是遵循客觀規(guī)律的，是否不被當前認知環(huán)境所束縛。趙總以“深圳發(fā)出全球第一批智能無人駕駛公交巴士”為例，提到2011年有150多家大數(shù)據的企業(yè)，到2016年超過3500家企業(yè)，在全球范圍內的積累已經到了一定的程度，我們要聚焦的是怎樣結合具體的行業(yè)真正為企業(yè)帶來有價值的東西？

趙總提到大數(shù)據有三部分：SCADA大數(shù)據采集平臺，機房大數(shù)據運營平臺，大數(shù)據維修服務。社會的快速發(fā)展，人們對消費需求的特性已快速轉向個性化消費，而作為產品的制造企業(yè)，大批量的生產某一種產品已經跟不上時代的需求，而快速的制造多種類產品以滿足客戶需求已經成為企業(yè)立穩(wěn)腳跟的核心競爭力，然而，企業(yè)規(guī)模越大，反應的敏捷性卻也越低。APS是解決詳細計劃排程的根本方法。