從產(chǎn)業(yè)生命周期來看，服務機器人正處于市場導入期，在云計算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下，深度學習等人工智能關鍵技術取得一定實質性的進展，語音和圖片系統(tǒng)的識別率得到大大的提高。

    OFweek行業(yè)研究中心高級分析師潘偉認為，預計未來3-5年內，伴隨人工智能機器人的技術突破、商業(yè)模式的創(chuàng)新探索，以及市場培育起來之后，服務機器人有望真正成為我們生活的重要部分。

　　近幾年各界對人工智能機器人領域的關注度日益提升，F(xiàn)acebook、Google、微軟、IBM等國外企業(yè)早已大力布局人工智能機器人項目。而國內方面，各類研究機構及企業(yè)也紛紛投入重金在人工智能機器人領域進行研發(fā)和創(chuàng)新。OFweek行業(yè)研究中心監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，從2011年開始，國內服務機器人領域專利數(shù)量增長明顯加快，特別是有關語音識別和機器學習技術方面的專利數(shù)量保持在較高水平。

　　深度學習已成為未來的大趨勢，是人工智能的一大制高點。作為人工智能的核心，機器學習的主要目的是設計和分析一些學習算法，讓計算機從數(shù)據(jù)中獲得一些決策函數(shù)，從而可以幫助人們解決一些特定任務，提高效率。機器學習在近五年已吸引了近十億美元的風險投資。而國內的百度和科大訊飛也投入巨資開展了一系列人工智能領域的創(chuàng)新和探索，特別在語音識別技術領域已經(jīng)取得一定程度的技術突破。

　　科技改變我們的生活。伴隨技術的進步，各式各樣形態(tài)的機器人不斷走進我們的生活和工作環(huán)境中，比如法國AldebaranRobotics的NAO機器人、pepper機器人，以及康力優(yōu)藍的優(yōu)友機器人等，這類機器人不僅可以與人進行交流，識別人的情緒和表情，并在與人“相處”的過程中不斷學習人的習慣和喜好等，進行功能的自我調節(jié)和完善。

　　從產(chǎn)業(yè)生命周期來看，服務機器人正處于市場導入期，在云計算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下，深度學習等人工智能關鍵技術取得一定實質性的進展，語音和圖片系統(tǒng)的識別率得到大大的提高。OFweek行業(yè)研究中心高級分析師潘偉認為，預計未來3-5年內，伴隨人工智能機器人的技術突破、商業(yè)模式的創(chuàng)新探索，以及市場培育起來之后，服務機器人有望成為繼電腦、手機之后的新一代智能終端，成為連接虛擬世界與現(xiàn)實世界的重要載體。