從疫情發(fā)生到現(xiàn)在，全國(guó)范圍內(nèi)終于出現(xiàn)了較大好轉(zhuǎn)，并且保持著較為穩(wěn)定的局面。這除了得益于普通人群居家隔離的效果發(fā)揮外，還依賴科學(xué)的防治體系，以及醫(yī)護(hù)人員的辛勤努力。在整個(gè)防治體系中，人工智能在發(fā)揮不可小覷的作用。

在疫情防控過程中，工信部大力推崇使用人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)，用于加快病毒檢測(cè)診斷、疫苗新藥研發(fā)，提高抗疫效率。工信部稱，支持運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)服務(wù)疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、患者追蹤、人員流動(dòng)和社區(qū)管理，對(duì)疫情開展科學(xué)精準(zhǔn)防控。

AI輔助診斷 提升救治效率
首先，人工智能可以配合醫(yī)生及相關(guān)醫(yī)療資源進(jìn)行輔助診斷。例如，通關(guān)醫(yī)療平臺(tái)進(jìn)行遠(yuǎn)程在線問診、通過AI影像輔助診斷、利用AI快速智能檢測(cè)診斷等。
輔助診斷在疫情防控中有自身的優(yōu)越性。在疫情高發(fā)期，人們既要保持相對(duì)隔離的狀態(tài)，要有對(duì)疑似病例進(jìn)行診斷，因此AI遠(yuǎn)程在線問斬可以既減少接觸的風(fēng)險(xiǎn)，又達(dá)到有效診斷的功能，并且為其他醫(yī)院釋放了醫(yī)療資源。
在成都，“醫(yī)聯(lián)”互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺(tái)推出網(wǎng)絡(luò)問診服務(wù)，AI遠(yuǎn)程在線問診通過人工智能系統(tǒng)與用戶多輪問答了解患者的病情，進(jìn)而給出合理分析及建議。目前平臺(tái)上3600余名醫(yī)生已完成在線問診14萬人次。

AI影像分析，則能大幅度提升診斷效率。在疫情實(shí)際檢測(cè)過程中，由于核算檢測(cè)存在輕微反復(fù)性而引發(fā)不確定性，因此通常需要結(jié)合臨床CT檢查最終給出診斷結(jié)果。CT檢車的過程，則需要消耗醫(yī)生大量的時(shí)間，既會(huì)延誤部分治療時(shí)間，又加重了醫(yī)院檢測(cè)的重?fù)?dān)。而AI影像分析技術(shù)，可一同人工智能的強(qiáng)大算法，在5秒內(nèi)完成數(shù)百張影像的初步診斷分析，再給醫(yī)生復(fù)查提升效率。疫情中有多所AI醫(yī)療企業(yè)通過構(gòu)建醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)CT+AI的模式，為快速隔離、診斷、治療爭(zhēng)取了時(shí)間。

AI體溫檢測(cè)，精準(zhǔn)排查疑似人群
疫情期間，人體測(cè)溫基本上成為了全民共識(shí)。在人群密集的區(qū)域，雖然額溫槍、測(cè)溫儀架起了嚴(yán)防死守的把手，還是會(huì)出現(xiàn)人工應(yīng)對(duì)巨大流量反映不及時(shí)、或者錯(cuò)漏現(xiàn)象。
因此，把人工智能圖像識(shí)別技術(shù)與紅外熱成像技術(shù)結(jié)合應(yīng)用，可以在一定面積范圍內(nèi)對(duì)人流區(qū)域多人額頭溫度進(jìn)行快速篩選及預(yù)警，快速提升在人流聚集處的篩選效率。據(jù)了解，百度已經(jīng)在火車站落地了AI人體溫快速檢測(cè)解決方案，通過人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)及圖像紅外溫度點(diǎn)陣溫度分析算法，可實(shí)現(xiàn)人流密集場(chǎng)所的快速體溫檢測(cè)。

AI助力藥物研發(fā) 縮短周期
不僅如此，AI技術(shù)還在幫助加速研發(fā)藥物對(duì)抗疫情。傳統(tǒng)藥物研發(fā)中篩選過程十分緩慢，花費(fèi)時(shí)間及金錢成本高于高昂?；诖耍斯ぶ悄芸梢猿浞炙懔?yōu)勢(shì)和分析能力，通過建立算法模型，完成藥物原材料配比、設(shè)計(jì)、從而加速藥物生產(chǎn)。
疫情期間，一些AI企業(yè)與醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)共同抗擊疫情。例如，百度向各大基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)、防疫中心及世界科學(xué)研究中心免費(fèi)開放線性時(shí)間算法LinearFold。新型冠狀病毒（2019-nCoV），利用LinearFold算法能夠?qū)⒔馕鰰r(shí)間從55分鐘縮短至27秒，提速120倍。阿里巴巴與全球健康藥物研發(fā)中心GHDDI合作開發(fā)藥物研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，能夠?qū)σ伤撇±牟《緲颖具M(jìn)行全基因組序列分析比對(duì)，有效防止由于病毒變異產(chǎn)生的漏檢，可將原來數(shù)小時(shí)的基因分析縮短至半小時(shí)，并且檢測(cè)出病毒變異情況。

事實(shí)上，疫情期間AI不僅在疫情防控上發(fā)揮了巨大作用，其在因疫情而受影響的商業(yè)、城市、生活層面，如電子合同的數(shù)據(jù)處理、參與城市治理決策、遠(yuǎn)程智能教育方面都有著極為關(guān)鍵的應(yīng)用。相信隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步提升，疫情防治及社會(huì)治理、居民生活將會(huì)迎來更多益處。