該文檔是北大相關機構于2025年2月20日發(fā)布的關于DeepSeek與AIGC應用的講座報告,主要介紹了DeepSeek-R1模型和AIGC的相關知識,幫助讀者了解并應用這些技術。
1. DeepSeek-R1模型剖析:報告先梳理人工智能及AIGC發(fā)展歷程,介紹大模型相關術語。DeepSeek-R1在復雜推理任務表現(xiàn)出色,訓練和推理成本低且全部開源,對AI行業(yè)影響重大,打破壟斷、推動行業(yè)注重“性價比”。DeepSeek公司成立于2023年7月,專注開發(fā)大語言模型。該模型采用思維鏈、強化學習和蒸餾技術,有多種版本。其優(yōu)勢是理科能力強、復雜任務處理出色,但通用和生成能力較弱,存在幻覺和語言混雜現(xiàn)象。適用于推理密集型任務、教育科研、文檔分析等領域,可通過官方網(wǎng)站、APP及眾多第三方產品使用。
2. AIGC全面解析:AIGC能生成文本、圖像、音頻和視頻等內容,在電商、新聞傳媒、影視、游戲、教育和金融等行業(yè)廣泛應用,可降本增效、增強創(chuàng)新能力,但也帶來數(shù)據(jù)隱私、倫理和知識產權等挑戰(zhàn)。文本生成以GPT-4o為例,基于Transformer架構,有多種能力但存在局限;圖像生成以Stable Diffusion模型為例,通過文本編碼器、圖像信息生成器和圖像解碼器工作,文生圖有優(yōu)勢也有局限。
3. AIGC工具選擇指南:AIGC工具類型多樣,包括聊天對話、圖像生成、音頻與視頻生成、搜索工具等,國內外都有代表性產品。選擇工具時要明確自身需求,評估工具性能,考慮使用成本。如DeepSeek文本推理能力強,豆包多模態(tài)且語音情感能力強,Kimi多模態(tài)、超長文本處理和搜索推理能力出色,騰訊元寶可借助微信生態(tài)。同時,提升AIGC使用能力需明確需求目標、建立工具清單、在使用中測試篩選并定期更新工具列表。
4. 總結與展望:AIGC技術潛力巨大,正在重塑各行業(yè)未來。報告以DeepSeek-R1為切入點,鼓勵人們積極學習AIGC知識,關注其應用和發(fā)展趨勢,在AI時代與AI融合,持續(xù)探索AIGC的無限可能 。
(審核編輯: 光光)
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