全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰。受訪者/圖

“目前，中國已經成為世界家電創(chuàng)新的佼佼者，全球每10件家電專利中就有7件來自中國?！?/span>

3月5日，十四屆全國人大三次會議首場“代表通道”在人民大會堂舉行，全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰在受訪時表示：“科技創(chuàng)新是一個品牌能否立足世界的關鍵變量。一個企業(yè)要走向世界，必須錨定科技創(chuàng)新這個基點，不斷地去‘尋尖’‘拔尖’，才能真正地成為‘頂尖’。”

從海爾集團相關負責人處獲悉，在2025年全國兩會期間，周云杰聚焦人工智能，提出了3份建議，涉及新型工業(yè)化、智慧住居等領域。

“未來，海爾將堅守主業(yè)、聚焦實業(yè)，聚焦智慧家庭、產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大健康三個賽道，為建設制造強國、品牌強國貢獻力量！應該說，人工智能是中國企業(yè)的時代機會，相信會有更多中國企業(yè)不斷創(chuàng)造出享譽世界的中國品牌！”周云杰表示。

推動大模型賦能中小企業(yè)

人工智能浪潮下，中小企業(yè)如何抓住機遇備受市場關注。“一直以來，工業(yè)AI的應用就落后于其他領域，原因是工業(yè)領域更多地依賴對行業(yè)know-how的經驗理解，而不是單純從數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律?！敝行沤ㄍ蹲C券認為，“但隨著AI通用性和專業(yè)性兩方面的不斷加強，越來越多的工業(yè)know-how被計算機所理解，甚至表現(xiàn)出更好的性能?！?/span>

“人工智能是引領這一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有很強的‘頭雁’效應。”周云杰也認為，當前，人工智能在工業(yè)大模型的深度應用實踐中面臨不少挑戰(zhàn)，包括“數(shù)據(jù)質量與語料庫構建的雙重瓶頸”“場景適配與模型可靠性的雙重挑戰(zhàn)”“轉型切點和話語體系的雙方錯位”。

記者注意到，圍繞以工業(yè)大模型為關鍵變量，周云杰建議，夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數(shù)據(jù)集。建議設立國家專項，加大力度推廣實施“一圖四清單”行動方案，為人工智能在工業(yè)領域應用提供堅實基礎。

“支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應用價值。建議以財政補貼的方式，支持家電、汽車、醫(yī)療等重點行業(yè)的龍頭企業(yè)，開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應用先行先試，打造行業(yè)標桿，示范應用價值?！敝茉平芙ㄗh。

不僅如此，周云杰還建議：“以財政補貼的方式，鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設計、生產制造、經營管理等關鍵環(huán)節(jié)深度應用人工智能的典型案例?！?/span>

在周云杰看來，可以通過“扶持平臺企業(yè)，促進工業(yè)大模型服務中小企業(yè)”，周云杰建議對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務。

“習近平總書記在2024年5月視察山東省時指出, 山東在推進科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合，發(fā)展新質生產力，完善現(xiàn)代化產業(yè)體系上大有可為。海爾致力于發(fā)展新質生產力，成為數(shù)字經濟的領航者?！敝茉平鼙硎?。

助力家電家居產業(yè)升級

在AI賦能下，家電家居產業(yè)也站在新風口上，周云杰也在今年帶來了構建智慧家庭大模型助力家電家居產業(yè)升級的建議。

“家電主要位于AI產業(yè)鏈的應用層和終端產品層，服務機器人、智能安防、影音、智能家居等或是未來AI+的主要方向。”華泰證券認為，2025年2月10日國常會研究提振消費，“支持促進‘人工智能+消費’，更為AI+家電發(fā)展注入動力”。

周云杰也認為，智慧家庭領域大模型是支撐傳統(tǒng)智能家電和家居轉型躍升的關鍵基礎設施，能夠催生出包括家庭服務型機器人在內實現(xiàn)全球引領的新質消費品產業(yè)，從而帶動上下游產業(yè)鏈形成十萬億元以上的新增長點。

“智慧家庭領域大模型需要算力、算法、數(shù)據(jù)三大要素支撐?！敝茉平苷J為，算力依賴重大突破，短期難解決，DeepSeek算法突破已大幅降低模型的算力需求，然而大規(guī)模高質量數(shù)據(jù)的支撐作用依然無法替代，垂直領域行業(yè)數(shù)據(jù)建設依然面臨采集成本高、跨域融合難、訓練數(shù)據(jù)少等斷點堵點，這些問題靠行業(yè)、企業(yè)無法快速解決。

在周云杰看來，垂直領域行業(yè)數(shù)據(jù)建設在數(shù)據(jù)采集端、服務端面臨挑戰(zhàn)，如在前者方面，“一方面仿真生成技術還不成熟，生成速度慢；另一方面真機數(shù)據(jù)依賴真人或遙控機器人采集，采集成本高、速度低，極大制約了行業(yè)垂域大模型的開發(fā)進度”。

而在數(shù)據(jù)服務端，周云杰指出，被動數(shù)據(jù)與主動數(shù)據(jù)在格式、接口規(guī)范等環(huán)節(jié)各不相同，難以實現(xiàn)高效的全場景整合與訓練。數(shù)據(jù)訓練平臺、訓練場供不應求，行業(yè)高質量數(shù)據(jù)訓練成本高昂，企業(yè)資源有限，急需國家統(tǒng)籌與支持。

在此情形下，周云杰建議培育數(shù)據(jù)采集產業(yè)，構建智慧家庭大模型多元統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源?！敖ㄗh制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數(shù)據(jù)合成、數(shù)據(jù)標注產業(yè)；實施數(shù)據(jù)貢獻參與工程，通過全民貢獻、群企共創(chuàng)的形式構建行業(yè)全覆蓋的垂域數(shù)據(jù)基礎?！?/span>

“構建國家級數(shù)據(jù)仿真平臺和訓練場。建議強化資金扶持和政策鼓勵，支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設智慧家庭全場景覆蓋的數(shù)據(jù)仿真平臺和訓練場，訓練高質量垂域大模型，并向產業(yè)鏈上下游提供高質量服務”，周云杰表示，推動具身智能技術在智慧家庭場景中的深度應用，賦能包括家庭服務型機器人在內的新質生產力發(fā)展。